Anthropic / Claude

Os mapeamentos abaixo refletem estruturas de exportação observadas em fevereiro de 2026, verificados com base em uma exportação real contendo 90 conversas e 5134 partes de conteúdo. A Anthropic não oferece suporte nativo ao PAM. Estes mapeamentos são orientações de compatibilidade com base no melhor esforço. Os formatos de exportação dos provedores podem mudar sem aviso prévio. Os importadores DEVEM ser versionados.

Como exportar

1. Acesse Configurações do Claude → Privacidade → Exportar Dados
2. Baixe o arquivo ZIP
3. Extraia para encontrar conversations.json, memories.json, projects.json, users.json

Arquivos de exportação

Arquivo	Descrição
conversations.json	Array de objetos de conversa com chat_messages
memories.json	Memórias do usuário — conversations_memory (string) e project_memories (dict de UUID para texto)
projects.json	Projetos — uuid, name, description, prompt_template, docs, creator
users.json	Informações da conta — uuid, full_name, email_address, verified_phone_number

O que você recebe

Histórico completo de conversas, memórias do usuário (de conversas + específicas de projetos), informações da conta e projetos. O Claude é uma das exportações mais completas disponíveis.

Mapeamento de campos

Mapeamento no nível da conversa

Campo do provedor	Campo PAM	Transformação
uuid	provider.conversation_id	direto
name	title	direto
summary	raw_metadata.summary	preservar em raw_metadata
created_at	temporal.created_at	direto (já em ISO 8601)
updated_at	temporal.updated_at	direto
account.uuid	provider.account_id	direto
—	provider.name	fixo "claude"

Mapeamento no nível da mensagem

Campo do provedor	Campo PAM	Transformação
chat_messages[].uuid	provider_message_id	direto
chat_messages[].uuid	id	gerar UUID ou usar o original
chat_messages[].sender	role	"human"→"user", "assistant"→"assistant"
chat_messages[].text	content.text	direto
chat_messages[].content	content.parts[]	se não vazio, mapear para multipart (veja mapeamento de tipo de conteúdo abaixo)
chat_messages[].created_at	created_at	direto (já em ISO 8601)
chat_messages[].updated_at	raw_metadata.updated_at	preservar em raw_metadata
chat_messages[].attachments	attachments	mapear cada um para objeto Attachment
chat_messages[].files	attachments	mesclar com array de attachments
—	parent_id	null (conversas do Claude são lineares)
—	children_ids	[] (conversas do Claude são lineares)

Mapeamento de tipo de conteúdo

O array content[] do Claude contém blocos estruturados com um campo type. Cinco tipos foram observados:

content[].type do provedor	ContentPart.type PAM	Campos-chave	Transformação
text	text	text, citations[]	Mapear text diretamente. Mapear citations[] para citations[] no nível da mensagem.
thinking	text	thinking, summaries[], cut_off	Mapear thinking para text. Definir is_thought: true na mensagem. Preservar summaries e cut_off em raw_metadata.
tool_use	—	name, input, id	Mapear para tool_calls[] no nível da mensagem com name, input, id.
tool_result	—	tool_use_id, name, content[], is_error	Mapear para uma mensagem com role tool. O content[] aninhado pode conter tipo knowledge com title, url — mapear para citations[].
token_budget	—	(sem dados úteis)	Descartar. Gerenciamento interno de tokens do Claude.

Todas as partes de conteúdo podem incluir start_timestamp, stop_timestamp (temporização por parte) e flags (observado sempre como null). Preservar em raw_metadata se necessário.

Exemplo de tool_use

{
  "type": "tool_use",
  "name": "web_search",
  "input": { "query": "..." },
  "id": null,
  "message": "Searching the web"
}

Mapeia para tool_calls[] do PAM:

{
  "name": "web_search",
  "input": { "query": "..." },
  "id": null
}

Exemplo de tool_result

{
  "type": "tool_result",
  "tool_use_id": null,
  "name": "web_search",
  "content": [
    {
      "type": "knowledge",
      "title": "Page Title",
      "url": "https://example.com"
    }
  ],
  "is_error": false
}

Itens aninhados com content[].type: "knowledge" mapeiam para citations[] do PAM:

{
  "title": "Page Title",
  "url": "https://example.com"
}

Mapeamento de memórias

memories.json contém um array de elemento único com os seguintes campos:

Campo do provedor	Destino PAM	Transformação
conversations_memory	memories[] (type: context)	Analisar a string em memórias individuais. Este é um bloco único de texto — dividir heuristicamente ou armazenar como uma única memória.
project_memories	memories[] (type: project)	Cada chave é um UUID de projeto, o valor é texto estruturado com seções (Purpose, Current state, Key learnings, Tools). Analisar seções ou armazenar como uma única memória por projeto.
account_uuid	owner.id ou referência cruzada	Vincula a users.json[].uuid

Bugs comuns de importação

• O campo de array de mensagens é chat_messages, não messages — esta é uma fonte frequente de erros
• Os valores de remetente são "human" e "assistant", não "user" e "assistant" — normalize "human" para "user"
• Tanto attachments[] quanto files[] existem nas mensagens e podem conter dados diferentes — mescle ambos no attachments[] do PAM

Conversas lineares

As conversas do Claude não se ramificam. Nenhuma travessia de DAG é necessária. Defina parent_id: null e children_ids: [] para todas as mensagens. O campo summary (resumo gerado por IA) não está presente em todas as conversas — preserve em raw_metadata.

SDK Converters

O suporte a importação PAM para Claude é fornecido pelos SDK Converters oficiais mantidos pelo projeto PAM. Consulte o Guia de Importação para instruções gerais de importação e a Visão Geral de Provedores para a matriz de compatibilidade completa.